概念解析约8分钟

什么是 MCP?OpenClaw 如何使用 MCP 协议扩展工具?

MCP 是 Anthropic 2024 年底发布的开放协议,让 AI 模型能用统一方式调用外部工具。OpenClaw 原生支持 MCP,可通过配置 MCP Server 接入 GitHub、数据库、Slack 等数百种工具。MCP 与 Skills 互补,共同扩展 Agent 的行动能力。

什么是 MCP?

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是 Anthropic 于 2024 年底发布的开放标准协议。它解决了一个长期存在的痛点:AI 模型要调用外部工具(搜索、数据库、代码执行等),每家厂商的接口都不一样,集成成本极高。

MCP 提供了统一的协议层,让任何 AI 模型都能通过标准化方式调用任何工具,开发者只需实现一次 MCP Server,即可兼容所有支持 MCP 的 AI 框架。


MCP 与传统 API 的区别

对比维度 传统 API 集成 MCP 协议
接口标准 各自不同,需单独对接 统一标准,一次实现处处可用
工具发现 需手动编写 Schema 自动暴露工具列表
模型兼容 绑定特定模型 任何支持 MCP 的模型均可用
维护成本 接口变更需同步修改 协议稳定,上下游解耦

MCP 的三种资源类型

1. Resources(资源) MCP Server 向模型暴露可读取的数据,例如文件内容、数据库记录、API 响应等。模型可以主动请求读取这些资源。

2. Tools(工具) 模型可以调用的函数,例如发送邮件、提交代码、搜索网页。Tools 是 MCP 最常用的能力。

3. Prompts(提示词模板) 预定义的提示词模板,可以让用户快速启动常见工作流,例如「帮我 Code Review 这段代码」。


在 OpenClaw 中配置 MCP Server

openclaw.json 中添加 mcpServers 配置:

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/you/documents"]
    }
  }
}

重启 gateway 后,模型即可自动发现并调用这些 MCP Server 提供的工具。


常用 MCP Server 推荐

  • @modelcontextprotocol/server-github:操作 GitHub 仓库、PR、Issue
  • @modelcontextprotocol/server-filesystem:读写本地文件系统
  • @modelcontextprotocol/server-postgres:查询 PostgreSQL 数据库
  • @modelcontextprotocol/server-slack:发送和读取 Slack 消息
  • @modelcontextprotocol/server-brave-search:调用 Brave 搜索引擎

完整列表可在 MCP 官方仓库 查看,目前已有数百个社区实现。


MCP 和 Skills 的关系

MCP 和 Skills 在 OpenClaw 中是互补关系:

  • Skills 是封装好的工作流模板,通过斜杠命令触发,适合复杂的多步骤任务
  • MCP Tools 是模型可以自主调用的底层工具,适合动态决策场景

两者可以组合使用:一个 Skill 的执行过程中,模型可以自动调用 MCP Tools 完成子任务。


常见问题

Q:MCP Server 在哪里找?

官方维护的 MCP Server 列表在 GitHub 的 modelcontextprotocol/servers 仓库,社区贡献的可在 npm 搜索 @modelcontextprotocol 前缀的包。

Q:配置 MCP 需要重启吗?

是的,修改 openclaw.json 中的 MCP 配置后需要重启 gateway 服务,新的 MCP Server 才会被加载。


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