チュートリアル 16

チュートリアル 16 — OpenClaw Multi Search Engineチュートリアル:17個の検索エンジンを同時に使用(2026)

目標:Multi Search Engine Skillをインストールして、OpenClawがAPI Keyなしでバイドゥ、Bing、DuckDuckGoなど17個の検索エンジンを使用できるようにします。


なぜMulti Search Engineが必要なのか?

OpenClawに内蔵されたWeb検索は一つのエンジンしか接続していません。ユーザーは主に二つの問題に直面します:

  1. アクセス制限:デフォルトのエンジンが一部のリージョンで不安定で、検索結果が得られないことが多い
  2. 結果の偏り:単一エンジンの検索はアルゴリズムのバイアスが存在し、異なるエンジンが同じ問題に対して大きく異なるカバレッジを持つ

openclaw で検索エンジンを接続 API不要はユーザーの最も高頻度のニーズです。Multi Search Engine Skillは一度に解決します:API Keyは一切不要、17個のエンジンを直接呼び出せます。

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サポートする17個の検索エンジン

直接アクセス可能(8個)

エンジン 特徴 適したシナリオ
Baidu 中国語コンテンツが最も充実 中文ニュース、ローカル製品情報
Bing Microsoft製、広くアクセス可能 総合検索
Sogou WeChat記事のカバレッジが優秀 公式アカウント、WeChatエコシステムのコンテンツ
360搜索 セキュリティ関連のコンテンツが強い ソフトウェアダウンロード、セキュリティ情報
神马搜索 Alibaba系、モバイル最適化 Eコマース、ローカルライフ
秘迹搜索 中国製プライバシーエンジン 追跡されたくない検索
知乎検索 Q&Aコンテンツの品質が高い 深い分析、経験の共有
B站検索 動画コンテンツ チュートリアル、レビュー動画

国際エンジン(9個)

エンジン 特徴 適したシナリオ
Google 英語コンテンツが最も充実 技術ドキュメント、学術コンテンツ
DuckDuckGo プライバシー保護、追跡なし プライバシーを重視した検索
Startpage Googleの結果 + プライバシー保護 品質とプライバシーを両立
Brave Search 独立したインデックス、フィルターバブルなし 分散型コンテンツ
WolframAlpha 知識計算エンジン 数学、科学、データクエリ
Wikipedia 百科事典 背景情報、定義
arXiv 学術論文 最新研究、技術論文
GitHub コードリポジトリ オープンソースプロジェクト、コード例
Reddit コミュニティディスカッション 実際のユーザーフィードバック、経験

ステップ1:Skillのインストール

WebChatまたはTelegramで送信します:

/install @gpyangyoujun/multi-search-engine

インストールの確認:

pnpm openclaw skills list
# リストにmulti-search-engineが表示されるはずです

ステップ2:基本的な使い方——エンジンを指定して検索

インストール後、任意の検索リクエストでエンジンを指定できます:

Bingで検索してください:2026年のAI大規模モデルの最新ランキング
DuckDuckGoで検索してください:privacy-focused email providers 2026
WolframAlphaで調べてください:100ドルを日本円に換算するといくらですか

スラッシュコマンド形式も使えます:

/search engine=bing query=OpenClaw 最新バージョン

openclaw で WolframAlpha 知識クエリを検索は数学計算や単位換算に特に適しており、WolframAlphaはWebページのリストではなく計算結果を直接返します。


ステップ3:応用——複数エンジンで比較検索

openclaw で複数エンジンを同時に検索して結果を比較がこのSkillの最も強力な機能です。同じ質問で複数のエンジンを検索し、AIがすべての結果を総合します:

Bing、Google、DuckDuckGoの3つのエンジンでそれぞれ「2026年最も学ぶ価値があるプログラミング言語」を検索して、総合的な結論を出してください

AIは3つの検索リクエストを並行して発行し、比較分析します:

検索結果の比較:

【Bing結果】Pythonが1位、主な理由はAI/MLエコシステム...
【Google結果】Rustの成長が最も速く、コミュニティ評価が5年連続1位...
【DuckDuckGo結果】TypeScriptがフロントエンド/フルスタック分野で最も需要が多い...

総合結論:AI方向を目指すならPythonを選ぶ;システムプログラミングにはRust;
フルスタックWeb開発にはTypeScript。三つの結論の焦点が異なるため、
具体的な方向に応じて選択することをお勧めします。

この比較検索は単一エンジンのアルゴリズムバイアスを効果的に克服できます。


ステップ4:高度な検索演算子

Multi Search Engineは各エンジンのネイティブな高度検索構文をサポートします:

Googleで検索してください:site:github.com openclaw stars:>1000
Bingで検索してください:openclaw チュートリアル site:qiita.com
直近1ヶ月以内のOpenClaw関連ニュースを検索してください:
/search engine=bing query=OpenClaw after:2026-02-01

よく使う演算子の早見表:

site:domain.com        # ドメインを限定
"正確なフレーズ"       # 完全一致
-除外ワード            # キーワードを除外
filetype:pdf           # ファイルタイプを指定
after:2026-01-01       # 時間でフィルタ(Bing/Google)
intitle:キーワード     # タイトルにキーワードを含む

ステップ5:プライバシーエンジンの使用シナリオ

AI agent 検索 プライバシーエンジン duckduckgoのニーズは増えています。機密性の高い話題(健康問題、ビジネスリサーチ、競合分析)を検索する際は、プライバシーエンジンを使用して追跡を避けます:

DuckDuckGoで検索してください:競合会社Aの最新の資金調達情報(この検索が記録されないようにしたい)
Startpageで検索してください:anxiety medication side effects

StartpageはGoogleと同等の品質の結果を返しながら、IPアドレスと検索履歴を記録しません。Brave SearchはGoogleやBingに依存しない独自インデックスを持ち、検索エンジンの商業的なバイアスがありません。


よくある質問

OpenClawは検索が使えますか?

使えます。Multi Search Engine Skillは複数の国際的なエンジン(Google、DuckDuckGoなど)をサポートしています。国際エンジンへのアクセスはネットワーク環境に依存しますが、OpenClawの設定でプロキシを設定することもできます。

Multi Search Engineはどの17個のエンジンをサポートしていますか?

Baiduを含む中国語エンジン8個と、Google、DuckDuckGo、Startpage、Brave Search、WolframAlpha、Wikipedia、arXiv、GitHub、Redditの国際エンジン9個です。すべてのエンジンはAPI Keyを別途申請する必要がなく、Skillは公開されている検索インターフェースを直接呼び出します。

内蔵のWeb閲覧ツールとの違いは何ですか?

内蔵のWeb閲覧ツールは指定したURLのみを開くことができ、「既知のページを読む」に相当します。Multi Search Engineは積極的に検索リクエストを発行し、大量のWebページから関連コンテンツを取得するもので、「未知のページを発見する」に相当します。両者は組み合わせて使えます:Multi Search Engineで関連リンクを見つけ、Web閲覧ツールで特定のページの完全なコンテンツを深く読む、という使い方ができます。

WolframAlphaの検索は追加のAPI Keyが必要ですか?

不要です。Skillは WolframAlphaの公開クエリインターフェースをラップしており、一般的な数学計算、単位換算、科学データのクエリにはAPI Keyは不要です。より高頻度のクエリや高度な機能(完全なステップバイステップの導出など)が必要な場合は、WolframAlphaの無料API Keyを申請してSkillの設定に入力できますが、日常使用には全く必要ありません。


次のステップ

  • チュートリアル 17 — Nano PDF Skillをインストールして、自然言語でPDFを結合、分割、圧縮する

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