教程 09 — OpenClaw self-improving-agent 教程：讓 AI 自動記錄錯誤、持續自我進化（2026）
目標：安裝 self-improving-agent Skill，讓 OpenClaw 在每次出錯或被糾正後自動學習，越用越聰明。
什麼是 self-improving-agent？
普通 AI 每次對話都是「失憶」的——你今天糾正了它的錯誤，明天它還會犯同樣的錯。
self-improving-agent 解決的正是這個問題。它在後台監聽三類事件：
| 觸發場景 | 舉例 |
|---|---|
| 命令或操作意外失敗 | 執行腳本報錯、API 調用失敗 |
| 使用者主動糾正 AI | 「不對，應該用 pnpm 不是 npm」 |
| 使用者確認某個做法有效 | 「對，就是這個命令，記住了」 |
每次觸發，Skill 會自動把「經驗教訓」寫入本地檔案，下次對話時注入上下文，讓 AI 主動避開已知的坑。
這是 ClawHub 下載量第一的 Skill（323k 下載），核心原因：它把 AI 從「工具」變成了「越用越懂你」的助手。
第一步：安裝 self-improving-agent
在 WebChat 或 Telegram 裡發送：
/install @pskoett/self-improving-agent
安裝成功後會看到確認訊息。驗證：
pnpm openclaw skills list
# 列表中應出現 self-improving-agent第二步：理解學習檔案的儲存位置
Skill 安裝後會在你的工作區建立一個學習記錄檔案：
~/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent/
├── SKILL.md ← Skill 主邏輯（不要手動修改）
└── learnings.md ← AI 自動寫入的經驗庫（可以查看和編輯）
learnings.md 是純文字，你隨時可以打開查看 AI 記住了哪些東西，也可以手動刪除不準確的條目。
第三步：觸發自動學習的三種方式
方式一：讓 AI 記住一個正確做法
直接告訴它：
記住：在這個專案裡，啟動開發伺服器要用 pnpm dev，不是 npm run dev。
Skill 會自動寫入 learnings.md：
## 專案啟動命令
- 使用 `pnpm dev` 啟動開發伺服器（不是 npm run dev）
- 記錄時間：2026-03-30方式二：操作失敗後自動捕獲
當 AI 執行某個命令失敗，它會自動記錄失敗原因和解決方案：
執行 pnpm openclaw gateway start 失敗了，錯誤是 port 18789 already in use
AI 執行修復後，會自動學習：
## 網關連接埠衝突
- 錯誤：`port 18789 already in use`
- 解決：先執行 `lsof -i :18789 | kill -9 <PID>`，再重啟網關方式三：糾正 AI 的行為
當 AI 做了你不想要的事：
不對，我讓你總結的時候，不需要列出參考來源，只要核心觀點就行。
Skill 捕獲這條糾正，下次 AI 做總結時會自動遵守這個偏好。
第四步：查看 AI 已經學會了什麼
cat ~/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent/learnings.md或者直接問 AI：
列出你目前記住的所有經驗和偏好
第五步：清理不準確的記錄
如果 AI 記了一條錯誤的經驗，直接編輯檔案刪除對應條目：
nano ~/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent/learnings.md或者告訴 AI：
刪除你關於「啟動命令」的記錄，那條是錯的
進階：和其他 Skill 組合使用
self-improving-agent 可以和任何 Skill 疊加使用，學習效果疊加：
/install @pskoett/self-improving-agent
/install @steipete/github
# 現在 AI 在用 GitHub Skill 時犯的錯，也會被自動記錄和學習
實際使用場景：
- 你用 GitHub Skill 時，AI 第一次把 PR 提到了錯誤的分支 → 你糾正 → 下次 AI 自動檢查分支
- 你用 Obsidian Skill 時，AI 習慣了你的筆記命名格式
- AI 逐漸學會你的工作風格：喜歡簡潔回答、不要 markdown 表格等
常見問題
OpenClaw 怎麼讓 AI 記住上次的錯誤？
安裝 self-improving-agent Skill 後，AI 會在三種情況下自動記錄：命令執行失敗、使用者主動糾正、使用者確認某做法有效。學習內容寫入本地 learnings.md 檔案，下次對話開始時自動注入上下文，無需你手動做任何操作。
self-improving-agent 和普通 Skill 有什麼區別？
普通 Skill 是「單次注入」——每次調用斜線命令才會啟用。self-improving-agent 是「持續監聽」——只要安裝了，它就在每次對話中後台運行，持續捕獲學習機會，不需要手動觸發。
AI 學到的內容會上傳到雲端嗎？
不會。所有學習記錄都儲存在本地 ~/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent/learnings.md 檔案中，OpenClaw 是自託管方案，資料不離開你的設備。
learnings.md 檔案太大會影響速度嗎？
會有影響，因為檔案內容會被注入到每次對話的上下文中。建議定期清理，只保留高頻使用的經驗（20-30 條以內效果最好）。可以告訴 AI「整理一下 learnings.md，刪除重複和過時的條目」。
卸載 Skill 後學習記錄會丟失嗎？
learnings.md 檔案不會被自動刪除，卸載 Skill 只是停止監聽新的學習事件。如果你重新安裝，歷史記錄會繼續生效。如果想徹底清空，手動刪除該檔案即可。