教程 10 — OpenClaw Summarize Skill 教程：一句話總結任意網頁、PDF、YouTube 影片（2026）
目標：安裝 Summarize Skill，讓 OpenClaw 用一行指令總結任何網頁、PDF 文件、YouTube 影片或音訊檔案。
什麼是 Summarize Skill？
Summarize 是 ClawHub 下載量第二的 Skill（221k 下載），基於 summarize CLI 工具，支援以下內容類型：
| 內容類型 | 示例 |
|---|---|
| 網頁 URL | 任意網頁、新聞、技術文件 |
| PDF 檔案 | 本地 PDF 或線上 PDF 連結 |
| YouTube 影片 | 自動提取字幕並總結 |
| 圖片 | 截圖、圖表、掃描件 |
| 音訊檔案 | mp3、wav、會議錄音 |
核心優勢：不需要 API Key，基於 OpenClaw 已配置的模型運行，零額外成本。
第一步：安裝依賴 CLI 工具
Summarize Skill 依賴 summarize CLI。先安裝：
npm install -g @steipete/summarize-cli驗證安裝：
summarize --version
# 應該輸出版本號，如 1.2.0第二步：安裝 Skill
在 WebChat 或 Telegram 中發送：
/install @steipete/summarize
驗證：
pnpm openclaw skills list
# 列表中應出現 summarize第三步：總結網頁
發送任意 URL 並加上總結指令：
幫我總結這篇文章：https://example.com/article
或者使用斜線命令：
/summarize https://example.com/article
輸出示例：
核心觀點
- OpenClaw 的 MCP 原生支援讓它能接入 500+ 工具，是目前接入量最大的自託管 AI 框架
- 新版本將延遲降低了 40%，主要來自 gateway 層的優化
- 團隊計劃在 Q2 發布 Windows 原生支援
結論：這是一次重點針對開發者體驗的版本更新，生產環境升級價值較高。
第四步：總結本地 PDF
把 PDF 路徑傳給 AI：
總結這份 PDF：~/Downloads/報告.pdf
或者總結線上 PDF（直接傳 URL）：
/summarize https://arxiv.org/pdf/2501.12345
適合的使用場景：
- 快速過一遍學術論文，判斷是否值得精讀
- 總結合約或報告的關鍵條款
- 把長篇技術文件壓縮成行動要點
第五步：總結 YouTube 影片
直接發 YouTube 連結：
/summarize https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
Skill 會自動提取影片字幕（支援中英文），生成結構化總結。
沒有字幕的影片怎麼辦？
如果影片沒有字幕，Skill 會先用 Whisper 轉錄音訊再總結（需要安裝 Lesson 23 的 Whisper Skill）。
第六步：總結圖片內容
發送圖片路徑或 URL：
這張截圖說的是什麼？幫我總結：~/Desktop/會議截圖.png
適合場景：
- 手機截圖發到桌面後快速讀取內容
- 掃描版 PDF 中的表格或圖表解讀
- 產品說明書的圖片內容提取
第七步：總結音訊檔案
/summarize ~/Downloads/會議錄音.mp3
Skill 會先轉錄再總結，輸出：
- 會議主要議題
- 關鍵決策和結論
- 待辦事項列表
自定義總結風格
你可以在指令中加入具體要求：
用中文總結這篇英文文章，只要 3 條核心觀點，每條不超過 20 字：
https://example.com/english-article
總結這份 PDF，重點提取數字和資料：~/report.pdf
把這個 YouTube 影片總結成一篇微博風格的短文：
https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
常見問題
OpenClaw 能總結 PDF 嗎？怎麼操作？
可以。安裝 Summarize Skill 後，直接發送 PDF 的本地路徑（如 ~/Downloads/檔案.pdf）或線上 PDF 的 URL 給 AI，說「幫我總結這份 PDF」即可。不需要額外的 API Key，使用你已配置的模型運行。
Summarize Skill 支援哪些格式？
支援網頁（任意 URL）、PDF（本地和線上）、YouTube 影片（自動提取字幕）、圖片（PNG/JPG/GIF）、音訊（mp3/wav/m4a）。如果遇到無字幕影片，需要配合 Whisper Skill 先轉錄。
總結的長度能控制嗎？
可以在指令中直接說明，比如「用 3 條要點總結」、「不超過 200 字」、「輸出 5 分鐘能讀完的版本」。Skill 會遵循你的要求調整輸出長度。
總結有沒有字數或頁數限制？
限制來自你配置的模型的上下文視窗。MiniMax M2.1 支援 200K token 上下文，一般的網頁文章、PDF 報告都在範圍內。超長內容（如整本書）建議分章節總結。
總結非中文內容時會自動翻譯嗎？
不會自動翻譯，但你可以在指令中要求：用中文總結這篇英文文章。AI 會在總結的同時完成翻譯。
沒有網路的 PDF 能總結嗎？
可以，發送本地檔案路徑即可，如 ~/Desktop/檔案.pdf，不需要上傳到任何雲端服務，所有處理都在本地完成。
實際工作流示例
每日資訊摘要（配合 Lesson 06 的定時任務）：
# 每天早 8 點自動總結訂閱的 3 篇文章，推送到 Telegram
/summarize https://news.ycombinator.com
/summarize https://github.com/trending會議紀要自動生成：
把這個會議錄音轉成會議紀要，格式包含：決策事項、待辦清單、負責人：
~/Recordings/weekly-sync.mp3
論文快速篩選：
幫我判斷這篇論文值不值得精讀，重點看方法論和實驗結論：
https://arxiv.org/pdf/2501.12345